Epilepsie-bedingte Anfälle können durch Messen der Herzfrequenzvariabilität
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Epilepsie-bedingte Anfälle können durch Messen der Herzfrequenzvariabilität

Epilepsie -bezogene Anfälle vorhergesagt werden kann durch Messung der Herzfrequenzvariabilität vorhergesagt werden. Die Ergebnisse stammen von Forschern aus Japan, die herausgefunden haben, dass epileptische Anfälle mit Hilfe des Elektrokardiogramms besser vorhergesagt werden können, um Fluktuationen in der Herzfrequenz zu messen als durch Messung der Gehirnaktivität. Dies ist auch effektiv, weil das Tragen eines Herzmonitors viel einfacher ist.

Epilepsie ist eine chronische Krankheit, die etwa ein Prozent der Bevölkerung betrifft. Die Krankheit ist durch wiederkehrende Anfälle gekennzeichnet, die auf eine übermäßige Erregung zurückzuführen sind, die plötzlich in Nervenzellen (Neuronen) im Gehirn auftritt.

Antiepileptika ermöglichen der Mehrheit der Patienten ein normales Leben, aber manche Patienten sind Drogen resistent, was bedeutet, dass ihre Anfälle nicht durch Medikamente kontrolliert werden können und die Patienten in ständiger Angst vor einem bevorstehenden Anfall leben. Die Fähigkeit, Krampfanfälle vorherzusagen, kann diesen Patienten mehr Sicherheit bieten.

Frühere Studien zur Vorhersage von Anfällen durch die Herzfrequenz waren erfolglos, und die praktische Anwendung war ebenfalls eine Herausforderung. Dr. Toshitaka Yamakawa erklärte: "Wir analysierten Herzfrequenzschwankungen in den elektrokardiographischen Daten von 14 Patienten, die wegen einer Langzeit-EEG-Videoüberwachung mittels einer neuartigen Technik ins Krankenhaus eingeliefert wurden."

Die Forscher verwendeten eine multivariate statistische Prozesskontrolle (MSPC) um die Herzfrequenzvariabilität zu analysieren. Die Ergebnisse lieferten in 91 Prozent der Fälle genaue Vorhersagen von Anfällen. Darüber hinaus wurden Vorhersagen bis zu acht Minuten vor dem Anfall gemacht. Der Unterschied zwischen normalen und präktalen (vor dem Anfall) Herzfrequenzen war sehr klar und es gab nur ein paar falsch positive. Die Ergebnisse zeigen, dass es möglich ist, Anfälle anhand der Herzfrequenz genau vorherzusagen.

Dr. Yamakawa fuhr fort: "Der nächste Schritt ist die Entwicklung eines tragbaren Anfallsvorhersagesystems. Mit dieser Art von Gerät würden Patienten in der Lage sein, ihre Sicherheit zu gewährleisten, bevor ein Anfall auftritt und da das vorgesehene Gerät an der Brust angebracht wäre, wo es von außen unsichtbar ist, könnten sie ein normales tägliches Leben haben, während sie es tragen. Sie müssen keine Angst vor einer Verletzung aufgrund eines unerwarteten Anfalls haben. "

Weitere klinische Studien zur Verwendung von tragbaren Geräten zur Vorhersage von Anfällen sind im Gange.

Gehirnimplantate können helfen, Anfälle vorherzusagen

Eine alternative Studie Englisch: bio-pro.de/en/region/stern/magazin/...2/index.html In einer kleinen Pilotstudie wurden 15 Patienten getestet, die mit Elektroden zwischen Schädel und Gehirn implantiert wurden, die mit anderen Elektroden in der Brust verbunden waren dann übertragen auf ein Handheld-Gerät, dass Patienten verweisen können.Hohe Risiko eines Anfalls wird durch ein rotes Licht angezeigt, mittlere Risiko ist ein weißes Licht, und ein geringes Risiko ist blau.

Die Geräte erfolgreich Anfälle mit einer "hohen Warnung" vorhergesagt Sensitivität von über 65 Prozent Einige Patienten hatten negative Nebenwirkungen, einschließlich Brustschmerzen als Folge der Bewegung des Brustraums Zwei der 15 Patienten hatten das Gerät entfernt.

Lead Forscher Dr. Mark Cook sagte "Zu wissen, wann ein Anfall passieren könnte, könnte die Lebensqualität von Menschen mit Epilepsie dramatisch verbessern, indem sie ihnen eine gewisse Unabhängigkeit in ihrem Leben zurückgeben. Viele Patienten mit Epilepsie werden Ihnen sagen, dass es nicht die Anfälle selbst sind, aber die Tatsache, dass sie nicht wissen, wann sie passieren werden, ist der schlimmste Teil ihres Zustandes. "

Dr. Ashesh Mehta, Leiter der Epilepsiechirurgie am Northern Shore-LIJ Comprehensive Epilepsy Care Centre, fügte hinzu: "Diese Studie ist ein wichtiger erster Schritt. Der nächste Schritt wäre, diese in eine größere Patientenprobe zu implantieren. Und Sie müssen sehen, welche Patientengruppen gute Kandidaten dafür sein könnten. "

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Quellen:
//www.kumamoto -u.ac.jp/en/news/178/
//www.medicaldaily.com/brain-implant-may-help-predict-size-patienten-monitor-wahrscheinlichkeit-aufzeichnung-farbcode- 245478

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